備受業界關注的《2024年人工智能準備度報告》正式發布，其中對人工智能基礎軟件開發領域的現狀與發展趨勢進行了深入分析。報告顯示，隨著人工智能技術的快速發展，基礎軟件作為支撐AI應用的核心基石，正迎來前所未有的發展機遇，同時也面臨著嚴峻的技術挑戰。

報告指出，當前全球范圍內的人工智能基礎軟件生態正在加速形成。深度學習框架、分布式計算平臺、模型部署工具等核心軟件的成熟度顯著提升，為各類AI應用的落地提供了堅實支撐。特別是開源社區的蓬勃發展，極大地推動了基礎軟件的技術創新和標準化進程。

在技術層面，報告強調了三項關鍵發展趨勢。首先是大規模預訓練模型時代的到來，對基礎軟件的算力調度、模型優化和推理效率提出了更高要求。其次是邊緣計算與云原生架構的深度融合，推動著AI基礎軟件向更加靈活、可擴展的方向演進。最后是安全可信成為基礎軟件開發的重要考量，隱私計算、聯邦學習等技術正在成為標準配置。

人才儲備方面，報告顯示全球AI基礎軟件開發人才缺口仍在擴大。既懂算法又精通系統開發的復合型人才尤為稀缺，這已成為制約行業發展的關鍵因素之一。對此，報告建議各國加強產學研合作，完善人才培養體系，同時加大對開源社區的投入和支持。

政策環境上，各國政府正在加快制定AI基礎軟件的相關標準和規范。數據安全、算法透明度、系統可靠性等成為監管重點。報告預測，未來幾年內，全球將形成更加完善的AI治理框架，為基礎軟件的健康發展提供制度保障。

報告認為人工智能基礎軟件將朝著更加智能化、自動化的方向發展。基于AI的軟件開發工具鏈、自適應系統架構等新興技術有望重塑整個軟件開發生態。跨平臺兼容性和生態開放性將成為企業選擇基礎軟件的重要考量因素。

《2024年人工智能準備度報告》為行業發展提供了重要參考。基礎軟件作為人工智能技術落地的關鍵環節，其發展水平將直接影響各國在AI時代的競爭力和創新力。在政策支持、技術創新和人才培養的多重驅動下，人工智能基礎軟件開發正迎來黃金發展期。